【uu直播安卓下载二维码】AI创造无限可能,开源神器TensorFlow扩宽探索边界

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AI创造无限可能,开源神器TensorFlow扩宽探索边界

  • 2019/9/6 11:31:15
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:@锌刻度记者 李觐麟

【电脑报在线】8月29~31日,以“智联世界,无限可能”为主题的2019世界人工智能大会在上海世博中心和上海世博展览馆举办。

8月29~31日,以“智联世界,无限可能”为主题的2019世界人工智能大会在上海世博中心和上海世博展览馆举办。大会设置“高端论坛、主题活动、应用展示、智能体验”四大版块,中有 智能芯片、前沿算法、类脑智能、AI芯片、无人驾驶、智能机器人、AI+教育、AI+工业、AI+医疗、投融资等主题。

期间,国内外顶尖高校、行业领军企业、国际组织的重要嘉宾云集,带来了最新产品和理念,让没没办法 人看多AI的无限可能。其中,由谷歌TensorFlow在8月30日举办“智在,启无限”主题论坛更是分享了机器学习不需要 在商业、文化、艺术等多个领域中起到的重要作用

 

TensorFlow全球产品总监Kemal

AI补救丰富挑战性的现实现象

活动由TensorFlow全球产品总监Kemal El Moujahid(以下简称Kemal)带来的演讲开始了了。Kemal首先谈到的,是关于人工智能目前可能还不需要 被用来补救诸多丰富挑战性的现实现象,包括帮助农民监测作物中的病虫害、帮助医生诊断疾病等。

除此之外,Kemal列举出了TensorFlow另5个实际应用场景,其中给人留下深刻印象的要属对极端天气的研究应用。

据Kemal介绍,研究极端天气不需要 非常庞大的数据量,过后这是无缘无故以来难以补救的现象。不过,另5个由科学家、研究人员和工程师组成的团队决定构建另5个巨大的模型,利用了27000个GPU,另5个网球场的空间,并使用TensorFlow来运行其他模型。没没办法 人成功实现了每秒钟113亿亿次浮点运算的运算能力峰值,达到预测极端天气的效果,最终荣获了戈登·贝尔奖。

“机器学习领域的三大进步使得人工智能的那此应用在今天成为可能。”Kemal提到。具体而言,机器学习的三大进步中有 那此:

第一,数据变得更加普遍化和易获得。各专学 科中的各种数据集已成为机器学习系统的燃料,之类,Open Images Dataset要是 另5个由中有 数千个类别的超过900万张图像组成的数据集。

第二,计算能力取得了飞速进步。要基于大型数据集训练错综复杂模型,不需要 强大的计算机。过去计算机缺乏强大,而现在,计算能力可能取得了指数级的进步。之类,Tensor Processing Units(TPUs),能在短短几分钟内,就训练完成机器学习模型。一套TPUs的计算能力是1990年的计算机的300倍。

第三,以快一点 的传输下行速率 构建更错综复杂的模型和技术。之类,在自然语言理解领域,研究人员正在取得令人难以置信的进展。

Kemal的演讲开始了了后,活动还组织了由TensorFlow产品经理梁信屏主持的圆桌论坛,通用电气贝克体斯、腾讯医疗、网易严选以及来自日本的电商公司 Mercari 同时分享了机器学习是怎么在商业领域应用,助力企业成长的。过后,邀请了三位独立开发者胡继礼、武强、Anna Huang分享的跨界案例,讲述机器学习怎么帮助开发者探索文化、艺术等领域的创新。此外,AI和数据价值负责人Jake Lucchi还上台谈到了怎么以负责任的措施落实机器学习开发



活动中的圆桌讨论环节

小贴士:TensorFlow简介

TensorFlow是另5个开源机器学习平台,不需要 帮助世界各地的开发者、企业和研究人员利用机器学习补救具有挑战性的现实现象:

1. 研究人员利用它推动机器学习领域最先进的技术,创发明BERT和XLNet另另5个的先进模型;

2. 数据科学家和工程师利用它将机器学习领域的创新应用于补救行业正面临的现象;

3. 开发人员利用它研发智能应用来帮助没没办法 人的终端用户。

TensorFlow 2.0版本的另5个支柱:

1. 易于使用,易于掌握;

2. 功能强大,确保用户能以非常快的传输下行速率 训练非常大的模型;

3. 扩展性强,经测试,可部署在从小型设备到大型服务器的各类设备上。

2015年开源以来,TensorFlow已成长为另5个灵活的机器学习框架,由全球的开发者和研究人员提供支持。它已被下载超过430万次,并由近两千名贡献者帮助进行改进。

 

TensorFlow展台

本文出自2019-09-09出版的《电脑报》2019年第35期 A.新闻周刊 (网站编辑:shixi01)

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